بهینه سازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع tsk با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری

یکی از چالش­های اصلی در استفاده از سیستم­های فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینه سازی شده است؛ به نحوی که منجر به عملکرد رضایت بخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ode)  و بهینه­سازی انبوه ذرات (pso) به منظور بهینه­سازی پارامتر­های توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (tsk) استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، برای آموزش سیستم فازی tsk مرتبه صفر به منظور کنترل دو پلنت غیرِخطی استفاده شده است و نتایج به دست آمده بیانگر این است که برای کنترل پلنت­های غیرِخطی مدل، دقت شناسایی بهتری را نسبت به سایر رویکرد­های آموزشی از خود نشان می­دهد. همچنین در این مقاله از ترکیب الگوریتم­های ode و pso استفاده شده است و آن را در دو مسئله طراحی سیستم فازی دقت گرابه کار می گیرد. در این دو مدل، همۀ پارامترهای آزاد سیستم فازی tsk مرتبۀ یک، ازطریقhodepso بهینه می شوند. مدل های استفاده شده در این آزمایش­ها، سری آشوبناک مکی گلس و یک مسئلۀ اقتصادی واقعی هستند که مقادیر آینده آن ها پیش بینی می شود. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که hodepso حداقل خطای متوسط تست و آموزش را در مقایسه با دیگر روش­های آموزش دارد.